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行业背景

山体滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害如同高悬的“利剑” ，随时威胁生命与财产安全。地质灾害防治需要覆盖灾前隐患点早期识别、灾中变形监测以及灾后应急响应与定量评估。然而 ，受植被覆盖影响 ，隐患点识别难度大且分布分散 ，传统人工巡查等单一手段难以对地裂缝新增、变形加剧、崩塌范围等指标进行科学评估 ，许多灾害往往源于未被及时发现的隐患点 ，且风险区域缺乏高效、全面的面状巡查手段。

用户痛点

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地质灾害地面传感器以点状进行分布 ，无法实现面状巡查分析。

%E5%93%8D%E5%BA%94%E6%BB%9E%E5%90%8E 响应滞后

发生地质灾害后 ，很难及时第一时间抵达现场进行灾后评估。

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地质灾害很多时候发生在高边坡等难以抵达的危险区域。

%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%B4%E5%BA%A6%E5%8D%95%E4%B8%80 数据维度单一

传统方式更多以视频吊舱进行观察 ，数据成果单一。

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地质灾害地面传感器以点状进行分布 ，无法实现面状巡查分析。

%E5%93%8D%E5%BA%94%E6%BB%9E%E5%90%8E 响应滞后

发生地质灾害后 ，很难及时第一时间抵达现场进行灾后评估。

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地质灾害很多时候发生在高边坡等难以抵达的危险区域。

%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%B4%E5%BA%A6%E5%8D%95%E4%B8%80 数据维度单一

传统方式更多以视频吊舱进行观察 ，数据成果单一。

方案内容

j9国际站推出的地质灾害无人值守巡测一体解决方案 ，以行者X500无人机、AH50无人机场、j9国际站灵云CoCloud云平台为核心 ，搭载激光雷达和四光吊舱 ，打造了“自动化采集—智能化分析—高效化响应”的全流程闭环体系。该方案通过多源数据融合 ，多期点云与成果对比的智能分析等 ，为滑坡、崩塌、地裂缝、泥石流等灾害提供精准预警与应急响应。在灾害发生时 ，系统能够自动启动应急评估 ，调度无人机进行现场检查 ，确保及时响应 ，提升灾害监测与应急反应效率。

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方案优势
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全面覆盖 ，精准识别隐患点

机载激光雷达可同时采集空间点云数据和影像数据 ，实现隐患区地物地貌的高密度、无遗漏采集 ，并通过精细三维建 ；乖匚锏孛驳氖稻 ，精准定位林下地裂缝等地质灾害隐患点。

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快速响应 ，缩短灾后评估时间

激光雷达结合无人机夜航模式 ，可在夜间或恶劣天气下快速完成灾后数据采集 ，提升应急反应速度。配套四光吊舱具备热红外成像功能 ，结合AI边缘计算 ，实现夜间人员高效巡查。

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穿透植被 ，精确测量难达区域

激光雷达的多回波技术使得激光信号能够穿透植被 ，获取准确的地面数据 ，适用于高边坡、深沟等难以直接进入的危险区域 ，避免人工巡查的局限。

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多源数据融合 ，更多监测分析

方案结合激光雷达和四光吊舱 ，雷达穿透植被获取高精度点云 ，识别滑坡等灾害 ；吊舱通过视频流和热红外成像 ，AI智能识别人车辆、烟火等 ，积累灾害样本 ，实现多源数据融合。

应用场景
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